在“DeepSeek赋能高水平保护”专题培训会上的讲话
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2025-04-16
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在“DeepSeek 赋能高水平保护”专题培训
会上的讲话
同志们：
在科技飞速发展的当下，人工智能技术已成为推动各领域
变革的重要力量。我们举办此次“DeepSeek 赋能高水平保
护”专题培训，就是要顺应时代潮流，抓住人工智能发展的重
大机遇，为我省生态环境高水平保护增添新的动力。下面，我
谈几点意见。
一、深刻领会人工智能对生态环境保护的重大意义
（一）助力提升生态环境监测精准度。传统的生态环境监
测方式存在监测范围有限、时效性不足等问题。而人工智能技
术的融入，能够极大地改变这一现状。根据行业调研报告显示，
运用人工智能技术的监测设备，能够对大气、水、土壤等环境
要素进行更全面、更实时的监测。在大气监测方面，通过对卫
星遥感数据、地面监测站数据的智能分析，能够精准地捕捉到
大气污染物的浓度变化和扩散趋势，相较于传统监测方式，数
据的准确性提高了 XX％。在水环境监测中，利用智能传感器和
数据分析模型，可以实时掌握水质的各项指标，及时发现水质
异常情况，将水质监测的时间间隔缩短了 XX％，大大提升了监
测效率和精准度，为及时采取治理措施提供了有力的数据支持。
（二）推动环境执法监管效能飞跃。随着生态环境监管任
务的日益繁重，传统的执法监管模式已难以满足需求。人工智
能技术为环境执法监管带来了新的契机。借助图像识别、大数
据分析等技术，能够对海量的环境数据进行快速筛选和分析，
精准定位环境违法行为线索。据权威统计机构数据，采用人工
智能辅助执法后，环境违法案件的发现率提高了 XX％。同时，
通过智能监控系统，能够实现对重点污染源的 24 小时实时监
控，及时发现企业的偷排漏排等违法行为，极大地提高了执法
的针对性和时效性，有效遏制了环境违法行为的发生，维护了
生态环境秩序。
（三）促进生态环境决策科学制定。科学的生态环境决策
离不开准确的数据和深入的分析。人工智能技术能够对复杂的
生态环境数据进行深度挖掘和分析，为决策提供科学依据。通
过建立生态环境模型，模拟不同政策和措施对生态环境的影响，
评估其效果和风险，帮助我们制定更加合理、有效的生态环境
保护政策和规划。例如，在制定区域生态保护规划时，利用人
工智能技术对区域内的生态系统、自然资源、环境容量等进行
综合分析，能够优化规划方案，提高生态保护的科学性和有效
性，实现生态环境效益的最大化。
二、全面掌握 DeepSeek 在生态环境保护中的核心功能
（一）数据处理与分析功能。一是海量数据高效处理 ，
DeepSeek 具备强大的数据处理能力，能够快速处理来自各类
监测设备、卫星遥感、实地调研等渠道的海量生态环境数据。
它能够在短时间内对数据进行清洗、整合和分类，为后续的分
析工作奠定基础，大大提高了数据处理的效率，减少了人工处
理数据的时间和精力消耗。二是精准数据分析挖掘，通过先进
的算法和模型，DeepSeek 可以对生态环境数据进行深入分析，
挖掘数据背后隐藏的规律和趋势。比如分析大气污染物浓度的
季节变化规律、水质指标与周边污染源的关联等，为生态环境
问题的诊断和治理提供精准的数据分析支持。三是实时数据动
态监测，能够实时获取和分析生态环境数据，及时发现数据的
异常波动和变化趋势。一旦监测到数据异常，能够迅速发出预
警，为及时采取应对措施争取时间，有效防范生态环境风险。
（二）智能预测与预警功能。一是环境质量预测，基于历
史数据和实时监测数据，DeepSeek 可以运用机器学习算法对
未来的环境质量进行预测。预测大气中的 PM2.5 浓度、水体的
富营养化程度等，帮助我们提前了解环境质量的变化趋势，为
制定相应的污染防治措施提供前瞻性指导。二是风险预警评估，
对可能发生的生态环境风险进行评估和预警。预测自然灾害引
发的环境污染风险、重大项目建设对生态环境的潜在影响等，
并根据风险的严重程度进行分级，为风险应对提供科学依据，
降低生态环境风险带来的损失。三是趋势分析预判，通过对长
期生态环境数据的分析，DeepSeek 能够预测生态环境的发展
趋势，如生物多样性的变化趋势、气候变化对生态系统的影响
趋势等。为我们制定长期的生态环境保护战略和规划提供参考，
确保生态环境保护工作的持续性和有效性。
（三）智能辅助决策功能。一是方案制定支持，在制定生
态环境保护方案时，DeepSeek 可以根据数据分析结果和模型
摘要：
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在“DeepSeek赋能高水平保护”专题培训会上的讲话同志们：在科技飞速发展的当下，人工智能技术已成为推动各领域变革的重要力量。我们举办此次“DeepSeek赋能高水平保护”专题培训，就是要顺应时代潮流，抓住人工智能发展的重大机遇，为我省生态环境高水平保护增添新的动力。下面，我谈几点意见。一、深刻领会人工智能对生态环境保护的重大意义（一）助力提升生态环境监测精准度。传统的生态环境监测方式存在监测范围有限、时效性不足等问题。而人工智能技术的融入，能够极大地改变这一现状。根据行业调研报告显示，运用人工智能技术的监测设备，能够对大气、水、土壤等环境要素进行更全面、更实时的监测。在大气监测方面，通过对...
