激发生成式人工智能的创新活力与应用潜力.docx
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2024-11-12
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激发生成式人工智能的创新活力与应用潜
力
习近平总书记强调，“科技创新是发展新质生产力的核
心要素”,“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技
术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产
力”。利用前沿科技培育和推动新质生产力发展，是建设现代
化产业体系、推进高质量发展、提升国际竞争力的重要内容
和必然要求。
生成式人工智能是发展新质生产力的重要驱动力。以大
模型为代表的生成式人工智能技术，通过在技术上集成多年
积累的深度学习模型与训练算法，依靠大算力，充分利用海
量多模态数据，实现了从特定任务处理到跨领域通用的人工
智能系统能力的飞跃，在语言理解、图像识别、语音识别、
内容创作等多个领域展现了强大的能力和广阔的应用前景。
大模型具有丰富的常识，拥有强大的通用任务解决能力、较
好的工具使用能力、卓越的人机交互能力以及出色的指令遵
循能力，这些优势使大模型能够显著提升应用效率，辅助产
业实现数智化转型，从而带来巨大的经济效益。
近两年我国生成式人工智能取得了显著进展，技术路径
基本探明，应用路径逐渐明确，产业化应用落地广泛。目前
国产大模型数量已达数百个，涵盖金融、医疗、教育等多个
行业，成为赋能千行百业的新抓手和支撑产业创新的新支柱。
生成式人工智能的发展与应用趋势日益明朗。
生成式人工智能不仅是一种新技术，更代表着生产应用
的新范式，能够催生新产业和新业态。大模型的学习模式类
似人类大脑的处理机制，基于一个通用底座，通过学习不同
的数据， 能够形成多样化的能力，而无须针对特定任务开发
定制算法。通过自然的人机交互，用户可直接通过对话生成
应用程序，用户就是程序员，数据和场景本身就是软件应用。
这一突破改变了软件开发范式，使软件开发由代码驱动向语
言描述驱动转变，在需求分析、代码编写、测试、部署等软
件开发的各个流程，都显著降低了技术门槛、提高了开发效
率。这种新范式同时也给软件系统的建设和应用带来了新模
式，使各行业的体系变革和生态发展都有了新逻辑和新路径，
促使新的产品、服务和商业模式不断涌现。新兴产业的形成
和发展，将引领产业变革，成为新质生产力培育和发展的主
阵地。
生成式人工智能能够推动传统产业深度转型升级，为实
体经济发展注入新动能。通过将大模型应用于各个领域，可
实现各行业的降本增效，提升产业自动化水平，助力企业的
智能化升级，促使实体经济再上新台阶。在工业制造领域，
生成式人工智能可辅助实现研发设计的自动化，为生产制造
提供智能化的解决方案，通过预测需求、制定生产计划助力
经营管理，并提供故障预测、健康管理等运维服务。在教育
领域，可为师生提供智慧教育产品，实现个性化的因材施教。
在医疗领域，可辅助诊断，成为医生的诊疗助理和患者的健
摘要：
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激发生成式人工智能的创新活力与应用潜力习近平总书记强调，“科技创新是发展新质生产力的核心要素”,“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力”。利用前沿科技培育和推动新质生产力发展，是建设现代化产业体系、推进高质量发展、提升国际竞争力的重要内容和必然要求。生成式人工智能是发展新质生产力的重要驱动力。以大模型为代表的生成式人工智能技术，通过在技术上集成多年积累的深度学习模型与训练算法，依靠大算力，充分利用海量多模态数据，实现了从特定任务处理到跨领域通用的人工智能系统能力的飞跃，在语言理解、图像识别、语音识别、内容创作等多个领域展现了强大的能力...
